Enquête d'Incident Alimentée par IA

Enquête d'incident HSE vs incident response IT/SRE

L'expression « enquête d'incident IA » recouvre deux catégories très différentes. Les outils IT/SRE (PagerDuty, incident.io, Rootly, Datadog, Swimlane) coordonnent la réponse humaine à une panne logicielle : alertes, salles de crise, post-mortems sur pannes système. Les logiciels HSE d'enquête d'incident analysent les événements de sécurité au travail — blessures, presqu'accidents, perte de confinement procédé, rejets environnementaux — pour identifier les causes-racines. RISKOPILOT est conçu pour la seconde catégorie et utilisé par les Directeurs HSE en pétrole & gaz, mines, chimie, énergie et industrie.

Comment l'IA fonctionne réellement

RISKOPILOT combine le raisonnement d'un LLM avec un moteur de règles Tripod Beta déterministe. Le LLM extrait acteurs, dangers, cibles et chronologie du récit ; le moteur de règles construit les trios Agent–Danger–Cible, classifie chaque barrière (préventive ou de récupération) et cartographie les défaillances vers les 11 Types de Défaillances Générales. Chaque affirmation du rapport final est traçable à une phrase source via la matrice de preuves — aucune cause hallucinée.

Pourquoi les équipes HSE ont besoin d'une IA dédiée (pas d'un chatbot générique)

Demander à ChatGPT d'« enquêter sur un incident » produit un récit plausible sans méthodologie, sans piste de preuves, sans classification des barrières et sans défendabilité en audit ISO 45001 ou audience réglementaire. RISKOPILOT impose des règles Tripod Beta que le modèle ne peut enfreindre : chaque fil doit atterrir sur un trio HET, chaque barrière doit être classifiée, chaque recommandation liée à un contrôle défaillant. C'est ce qui transforme une sortie IA en enquête recevable.

Confidentialité, souveraineté et piste d'audit

Les récits d'incidents contiennent des données personnelles, des noms de contractants et parfois des décès. RISKOPILOT est hébergé en UE, conforme RGPD, chiffré de bout en bout, et nous n'entraînons jamais nos modèles sur les données d'incident clients. Chaque génération produit une piste d'audit versionnée — modèle, hash du template de prompt et matrice de preuves — attachée au PDF. Les plans entreprise incluent déploiement single-tenant et BYOK.

Comment RISKOPILOT le réalise

1. 01

   Collez le récit d'incident

   Témoignages, journaux de salle de contrôle ou résumé — minimum 200 mots. Entrée multilingue (EN/FR/ES/PT).

2. 02

   L'IA extrait acteurs, dangers et chronologie

   Le LLM identifie chaque entité ; le moteur de règles assemble les trios Agent–Danger–Cible et détecte l'Événement Central.

3. 03

   Analyse Tripod Beta déterministe

   Les barrières sont classifiées (préventive / récupération), les préconditions retracées, et les défaillances cartographiées vers les 11 GFT — tout par règles, pas par LLM.

4. 04

   Matrice de preuves construite automatiquement

   Chaque affirmation du rapport renvoie à une phrase source — la piste d'audit qu'un inspecteur ISO 45001 ou Seveso III attend.

5. 05

   Revue d'expert optionnelle (24–72h)

   Routez le brouillon vers un praticien Tripod Beta certifié pour une revue qualité signée avant remise au régulateur.

Questions fréquentes